Metodika a štatistika

Časová validácia (out-of-sample)

Test na voľbách, ktoré model nevidel: koeficienty z jedného roka predpovedajú ďalší.

Model sa naučí koeficienty na jedných voľbách a potom sa ním predpovedá rozloženie výsledku v NASLEDUJÚCICH voľbách, ktoré pri učení nevidel. Je to prísnejšia skúška než presnosť na vlastných dátach, kde si model môže zapamätať aj náhodné výkyvy. Uvádzame dve čísla: R² po kalibrácii národnej úrovne (predikcie sa preškálujú jedným číslom tak, aby sedel celkový priemer) hodnotí, či sedí GEOGRAFIA, a surové R² hodnotí aj úroveň. Surové vychádza záporné vždy, keď strana medzi voľbami výrazne získa alebo stratí, hoci mapa jej podpory ostane rovnaká.

Súvisiace pojmy

R² (koeficient determinácie)

Podiel rozdielov medzi obcami, ktoré model vysvetlí. 1 = presne, 0 = nič nad rámec priemeru.

Ridge regresia

Regresia s brzdou proti prehnaným koeficientom, vhodná keď sa znaky navzájom prekrývajú.

Ekologická inferencia

Omyl, keď zo správania obcí usudzujeme na správanie ľudí. Model opisuje územia, nie voličov.